Estágio no PlanD Data Intelligence
Posição: Estagiário de Análise e Ciência de Dados
Local: Remoto
Cursos de: Física, Matemática, Estatística, Engenharia ou afins
O PlanD é uma startup de análise de dados e machine learning que oferece uma solução inovadora para ecommerces.
Nosso papel é apoiar os negócios no aumento de vendas e otimização de investimentos.
Automatizamos a análise de dados do funil de vendas, disponibilizando uma visão completa das diferentes etapas do funil, desde campanhas de midia até a venda efetiva.
Nossa solução é oferecida através de plataforma Saas proprietária, com dashboards contendo análises online e recomendações baseadas em machine learning.
Estamos em crescimento e buscamos estagiário para compor nosso time de Produto.
O dia-a-dia do estagiário envolverá as seguintes atividades:
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Criação de dashboards e métricas usando nossa solução de data visualization
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Extração de dados via API utilizando python
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Tratamento de dados em banco de sql (procedures e views)
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Relacionamento com clientes para resolução de dúvidas, melhoria de produto e solução de bugs
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Apoio para a criação de modelos de machine learning
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Colaboração com o Cientista de Dados e com o time de tecnologia para criar soluções, melhorias e propor formas inovadoras de analisar problemas usando abordagens descritivas/preditivas
O candidato ideal deve:
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Ter disponibilidade para estagiar 30 horas por semana
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Ter disponibilidade para trabalhar remotamente
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Estar cursando o penúltimo ano da Graduação em Física, Matemática, Estatística, Engenharia ou afins
Qualificações que buscamos:
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Inglês avançado
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Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Statsmodels)
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SQL avançado
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Conhecimento de: Análise exploratória de dados, estatística descritiva, modelos estatísticos Interesse por data science e machine learning
Diferenciais:
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Conhecimento de ferramentas de BI (PowerBl, Tableau…)
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Webscrapping Integração com APIs
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Excel Avançado
Bolsa: R$1.600,00 + seguro contra acidentes pessoais
Para saber mais sobre o PlanD acesse:
Interessados deverão enviar currículo para:
